Casi di studio/MaxReviewer
Ops sulle recensioni per ristoranti e negozi con più di una sede
Una piattaforma per raccogliere e rispondere alle recensioni Google e in-store — QR sul tavolo, una coda per il manager, bozze che non suonano da bot.
- Cliente
- MaxReviewer
- Luogo
- Messico
- Anno
- 2024
SaaS · AI · Mobile
info@lyrocode.com

Utenti
Manager
Superfici
Web + mobile
Anno
2024
Foto dal lavoro
Fotografia che corrisponde al prodotto — gli edifici, il piano, i vestiti, la strada — non stock di persone che puntano un laptop.



Il lavoro
I ristoranti multi-sede annegavano in recensioni Google e schede cartacee. Le risposte arrivavano tardi o copiate. Il proprietario non vedeva quale sede stava scivolando finché il rating si era già mosso.
Allo staff serviva qualcosa che funziona sul telefono al pass, non un CRM desktop. Le bozze di risposta dovevano suonare come il ristorante, nella lingua giusta.
Cosa abbiamo costruito
QR al tavolo e un flusso in-store breve alimentano una sola inbox. Sedi, rating e thread senza risposta stanno in una coda. Le bozze vengono generate, poi editate — niente va online senza una persona.
L'app del manager è il prodotto. Web per la vista settimanale del proprietario; mobile per chi è in turno. Abbiamo tenuto le regole di Google nel build così un'automazione «utile» non fa punire la listing.
Dove è arrivato
I proprietari vedono ogni sede in un solo posto. Lo staff risponde dal piano. Le bozze tagliano il tempo di risposta senza pubblicare come brand senza supervisione.
- Inbox recensioni multi-sede
- Flussi di raccolta QR e in-store
- Bozze di risposta con invio umano
- App manager per iOS e Android
Stack
Con cosa abbiamo rilasciato — scelto per questo prodotto, non per una slide.
Next.js
React
TypeScript
Node.js
PostgreSQL
OpenAI
React Native
Expo
“Gestisco diverse cucine. Non sto al laptop. Mi hanno dato una coda sul telefono e bozze che mando davvero — non un chatbot che finge di essere noi.”
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