Servizi
Sviluppo AI
Una finestra di chat non è un prodotto. Colleghiamo i model ai vostri dati e sistemi, poi misuriamo se le risposte sono davvero utili. Se una feature non è pronta per la produzione, ve lo diciamo prima che paghiate per scoprirlo.
info@lyrocode.com
Cosa copriamo
Mettiamo i language model in prodotti che le persone usano già: supporto, documenti, ricerca. Retrieval, evaluation e guardrail così la qualità è qualcosa che vedete, non che sperate.
Mettiamo i model in prodotti che le persone usano già. Significa retrieval sui vostri dati, tool che il model può chiamare, e un modo per vedere quando le risposte sbagliano.
Python, FastAPI e LangChain stanno accanto alle stesse API Node o Go del resto del prodotto. Usiamo OpenAI e Anthropic quando sono il model giusto; Hugging Face, TensorFlow e PyTorch quando vi serve qualcosa che potete far girare voi.
Se vi basta un chatbot, ve lo diremo. Se non è pronto per la produzione, lo diremo anche.
- App LLM, copilot e agent
- RAG sui vostri documenti e API
- Evaluation, tracing e guardrail
- Servizi Python accanto al prodotto
Nella pratica
- Assistenti di supporto e interni che chiamano i vostri tool
- Ricerca e Q&A su PDF, ticket e knowledge base
- Pipeline di estrazione e classificazione documenti
- OpenAI, Anthropic e model aperti via Hugging Face
- Ricerca vettoriale con Qdrant, Postgres o Redis
- LangChain dove aiuta — Python semplice quando no
- TensorFlow e PyTorch per model custom quando un'API non sta
- Review della privacy prima che qualcosa esca dal vostro VPC
Tecnologie con cui lavoriamo
Sono strumenti con cui rilasciamo. Scegliamo per il prodotto e per il team che lo terrà — non per una slide.
Model e framework
OpenAI
Anthropic
Hugging Face
LangChain
TensorFlow
PyTorch
Python
FastAPI
Dati, ricerca e serving
Qdrant
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Node.js
Go
Docker
AWS
Superficie di prodotto
React
Next.js
TypeScript
GraphQL
Domande che sentiamo spesso
- È solo un wrapper di ChatGPT?
- No. Retrieval, evaluation, guardrail e le integrazioni intorno al model sono il lavoro.
- Potete lavorare con dati aziendali privati?
- Sì. Le pipeline stanno sui vostri documenti e API. La privacy viene revisionata quando il dominio lo richiede.
- Quali model e tool usate?
- OpenAI e Anthropic per la maggior parte delle feature di prodotto. Hugging Face, TensorFlow e PyTorch quando vi serve un model che ospitate. LangChain, FastAPI e Python per la pipeline. Qdrant, Postgres o Redis per il retrieval. Scegliamo per il lavoro — non per il post del blog.
Diteci cosa state costruendo.
Di solito rispondiamo entro un giorno lavorativo. Scrivete a info@lyrocode.com se preferite saltare il modulo.
