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Ingénierie cloud et plateforme
C'est la couche sur laquelle s'appuient les équipes produit : APIs, jobs, données et cloud. Nous prenons aussi une base de code héritée, la faisons arrêter de casser, puis l'étendons. L'infrastructure correspond à votre stade.
info@lyrocode.com
Ce que nous couvrons
Backends, workers, pipelines de données et l'AWS autour. Nous ajoutons CI/CD et observabilité pour que les releases restent ennuyeuses à mesure que vous grandissez.
C'est la couche sur laquelle s'appuient les équipes produit. APIs, jobs, données, cloud. Nous prenons aussi une base de code qui existe déjà, la faisons arrêter de casser, puis la faisons avancer.
La plupart de notre travail cloud est AWS — pas parce qu'un slide l'a dit, parce que c'est là que vit déjà beaucoup de production. Nous faisons aussi tourner Google Cloud et Azure. Conteneurs avec Docker ; Kubernetes et Helm quand vous avez vraiment besoin d'orchestration. Terraform pour les pièces qu'il ne faut pas cliquer dans une console.
La CI, c'est GitHub Actions ou GitLab. L'observabilité, Prometheus et Grafana, ou Datadog et Sentry si c'est déjà dans le compte. Les bus de messages, Kafka ou RabbitMQ. Nous dimensionnons ça pour votre stade. Un produit à deux personnes n'a pas besoin d'un service mesh.
- APIs, workers et pipelines de données
- AWS, Google Cloud et Azure
- Conteneurs, Kubernetes et Terraform
- CI/CD, monitoring et logs prêts pour les incidents
En pratique
- AWS : compute, storage, RDS, Lambda, réseau et IAM sans théâtre
- Google Cloud et Azure quand c'est déjà le cloud maison
- Images Docker, Kubernetes, Helm et un dimensionnement de cluster raisonnable
- Terraform pour que l'infrastructure soit du code que vous pouvez reviewer
- GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins — nous travaillons avec ce que vous avez
- Nginx, Cloudflare, Linux et le réseau ennuyeux entre les deux
- Postgres, MySQL, Redis, Elasticsearch, Kafka et RabbitMQ
- Prometheus, Grafana, Datadog et Sentry pour voir la production
- Ansible pour la flotte qui n'est pas encore toute en conteneurs
- Reprise de plateformes héritées : stabiliser, puis étendre
Technologies avec lesquelles nous travaillons
Ce sont des outils avec lesquels nous livrons. Nous choisissons pour le produit et l'équipe qui le gardera — pas pour un slide.
Cloud
AWS
Google Cloud
Azure
DigitalOcean
Heroku
Vercel
Cloudflare
Plateforme & livraison
Docker
Kubernetes
Helm
Terraform
Ansible
Linux
Nginx
GitHub
GitHub Actions
GitLab
Jenkins
Données & messaging
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Redis
Elasticsearch
Apache Kafka
RabbitMQ
Celery
SQLite
L'observer
Prometheus
Grafana
Datadog
Sentry
Services que nous mettons sur cette plateforme
Node.js
Python
Go
Django
FastAPI
NestJS
GraphQL
Questions que nous entendons souvent
- Travaillez-vous sur AWS et des backends existants ?
- Oui. Nouveaux services et plateformes plus anciennes. CI/CD et monitoring sont ajoutés pour que vous voyiez ce qui se passe.
- Pouvez-vous reprendre une base de code héritée ?
- Oui. Nous auditons, stabilisons, puis étendons. Le but est que votre équipe continue de livrer.
- Quels clouds et outils ?
- AWS le plus souvent — compute, storage, bases, Lambda, réseau. Google Cloud et Azure quand c'est le standard maison. Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, GitHub Actions ou GitLab, Nginx, Cloudflare, Linux. Postgres, Redis, Kafka, RabbitMQ. Prometheus, Grafana, Datadog, Sentry. Nous ne vous vendrons pas une plateforme que vous ne pouvez pas opérer.
Dites-nous ce que vous construisez.
Nous répondons en général sous un jour ouvré. Écrivez à info@lyrocode.com si vous préférez passer le formulaire.
