Services
Développement IA
Une fenêtre de chat n'est pas un produit. Nous branchons des modèles sur vos données et vos systèmes, puis nous mesurons si les réponses sont vraiment utiles. Si une fonctionnalité n'est pas prête pour la production, nous le dirons avant que vous payiez pour le découvrir.
info@lyrocode.com
Ce que nous couvrons
Nous mettons des modèles de langage dans des produits que les gens utilisent déjà : support, documents, recherche. Retrieval, évaluation et garde-fous pour que la qualité soit quelque chose que vous voyez, pas que vous espérez.
Nous mettons des modèles dans des produits que les gens utilisent déjà. Ça veut dire du retrieval sur vos données, des outils que le modèle a le droit d'appeler, et une façon de voir quand les réponses dérapent.
Python, FastAPI et LangChain siègent à côté des mêmes APIs Node ou Go que le reste du produit. Nous utilisons OpenAI et Anthropic quand c'est le bon modèle ; Hugging Face, TensorFlow et PyTorch quand vous avez besoin de quelque chose que vous pouvez faire tourner vous-même.
Si un chatbot suffit, nous le dirons. S'il n'est pas prêt pour la production, nous le dirons aussi.
- Apps LLM, copilotes et agents
- RAG sur vos documents et APIs
- Évaluation, tracing et garde-fous
- Services Python à côté du produit
En pratique
- Assistants support et internes qui appellent vos outils
- Recherche et Q&A sur PDF, tickets et bases de connaissance
- Pipelines d'extraction et de classification de documents
- OpenAI, Anthropic et modèles ouverts via Hugging Face
- Recherche vectorielle avec Qdrant, Postgres ou Redis
- LangChain là où ça aide — Python simple quand ce n'est pas le cas
- TensorFlow et PyTorch pour des modèles custom quand une API n'est pas le bon fit
- Revue de confidentialité avant que quoi que ce soit ne quitte votre VPC
Technologies avec lesquelles nous travaillons
Ce sont des outils avec lesquels nous livrons. Nous choisissons pour le produit et l'équipe qui le gardera — pas pour un slide.
Modèles & frameworks
OpenAI
Anthropic
Hugging Face
LangChain
TensorFlow
PyTorch
Python
FastAPI
Données, recherche & serving
Qdrant
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Node.js
Go
Docker
AWS
Surface produit
React
Next.js
TypeScript
GraphQL
Questions que nous entendons souvent
- C'est juste un wrapper ChatGPT ?
- Non. Le retrieval, l'évaluation, les garde-fous et les intégrations autour du modèle, c'est le travail.
- Pouvez-vous travailler avec des données d'entreprise privées ?
- Oui. Les pipelines s'appuient sur vos documents et APIs. La confidentialité est revue quand le domaine l'exige.
- Quels modèles et outils utilisez-vous ?
- OpenAI et Anthropic pour la plupart des fonctionnalités produit. Hugging Face, TensorFlow et PyTorch quand vous avez besoin d'un modèle que vous hébergez. LangChain, FastAPI et Python pour le pipeline. Qdrant, Postgres ou Redis pour le retrieval. Nous choisissons pour la tâche — pas pour le blog.
Dites-nous ce que vous construisez.
Nous répondons en général sous un jour ouvré. Écrivez à info@lyrocode.com si vous préférez passer le formulaire.
