Études de cas/Omno AI

La computer vision comme produit, pas comme démo de labo

Services de vision partagés pour le retail, le sport et le trafic — un pipeline, des jobs différents, une console dans laquelle un client peut se connecter.

Client
Omno AI
Lieu
États-Unis
Année
2025

IA · SaaS

info@lyrocode.com

Un ingénieur dans un labo vision — des modèles qui doivent quitter le notebook

Forme

Vision SaaS

Verticales

3

Année

2025

Photos du travail

Une photographie qui correspond au produit — les bâtiments, le floor, les vêtements, la route — pas du stock de gens qui pointent un ordinateur.

Hardware et caméras sur un banc pour tester le pipeline
Un terrain de football — l'un des environnements caméra live qu'Omno prend en charge
Un intérieur retail utilisé comme second environnement caméra

La mission

Les modèles marchaient dans un notebook. Les clients avaient besoin d'un produit : upload ou stream, un job, un résultat, une facture. Retail, sport et trafic partagent des détecteurs mais pas le rapport que le client veut voir.

Chaque verticale risquait de devenir un fork. Il fallait garder un pipeline sans faire de chaque dashboard un compromis.

Ce que nous avons construit

Une couche commune d'inférence et de jobs, puis des apps verticales minces par-dessus — comptages pour un magasin, événements pour une venue, véhicules pour un corridor. La console SaaS est l'endroit où les clients créent sites, caméras et exports.

Nous avons traité l'évaluation comme partie du produit : un clip qui échoue au QA ne devient pas silencieusement un chiffre. Les mêmes personnes sur le modèle et l'API, pour que la console ne mente pas sur ce que le réseau peut faire.

Où ça a atterri

Omno vend une console, pas un drop de recherche. Les nouveaux jobs caméra réutilisent le pipeline. Les rapports verticaux restent spécifiques sans trois bases de code à tenir en vie.

Stack

Avec quoi nous avons livré — choisi pour ce produit, pas pour un slide.

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • FastAPI
  • React
  • AWS
  • Docker
  • PostgreSQL
Nous avions des modèles. Nous n'avions pas de produit. Ils sont restés jusqu'à ce qu'un client puisse se connecter, lancer une caméra et télécharger un rapport sans appeler un ingénieur.
Lina·Engineering, Omno AI

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