Études de cas/MaxReviewer
Ops d'avis pour restaurants et boutiques qui ont plus d'un site
Une plateforme pour collecter et répondre aux avis Google et en magasin — QR sur la table, une file pour le manager, des brouillons qui ne sonnent pas comme un bot.
- Client
- MaxReviewer
- Lieu
- Mexique
- Année
- 2024
SaaS · IA · Mobile
info@lyrocode.com
Utilisateurs
Managers
Surfaces
Web + mobile
Année
2024
Photos du travail
Une photographie qui correspond au produit — les bâtiments, le floor, les vêtements, la route — pas du stock de gens qui pointent un ordinateur.
La mission
Les restaurants multi-sites noyaient sous les avis Google et les cartes papier. Les réponses étaient tardives ou copiées. Le propriétaire ne voyait pas quelle branche glissait avant que la note ait déjà bougé.
Le staff avait besoin de quelque chose qui marche sur un téléphone au pass, pas d'un CRM desktop. Les brouillons de réponse devaient sonner comme le restaurant, dans la bonne langue.
Ce que nous avons construit
QR à table et un court parcours en magasin alimentent une seule inbox. Sites, notes et fils sans réponse sont dans une file. Les brouillons sont générés, puis édités — rien ne part sans une personne.
L'app manager est le produit. Web pour la vue hebdomadaire du propriétaire ; mobile pour la personne en shift. Nous avons mis les règles Google dans le build pour qu'une automatisation « utile » ne fasse pas punir le listing.
Où ça a atterri
Les propriétaires voient chaque site au même endroit. Le staff répond depuis le floor. Les brouillons réduisent le temps de réponse sans poster au nom de la marque sans supervision.
- Inbox d'avis multi-sites
- Parcours de collecte QR et en magasin
- Brouillons de réponse avec envoi humain
- App manager pour iOS et Android
Stack
Avec quoi nous avons livré — choisi pour ce produit, pas pour un slide.
Next.js
React
TypeScript
Node.js
PostgreSQL
OpenAI
React Native
Expo
“Je gère plusieurs cuisines. Je ne suis pas assis devant un ordinateur. Ils m'ont donné une file sur mon téléphone et des brouillons que j'envoie vraiment — pas un chatbot qui prétend être nous.”
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