مهندسی ابر و پلتفرم

چه پوشش می‌دهیم

بک‌اند، ورکر، پایپ‌لاین داده و AWS دورشان. CI/CD و مشاهده‌پذیری اضافه می‌کنیم تا ریلیز با مقیاس خسته‌کننده بماند.

لایه‌ای است که تیم محصول به آن تکیه می‌کند. API، جاب، داده، ابر. کدبیسی که از قبل هست را هم برمی‌داریم، از شکستن بازمی‌داریم، بعد جلو می‌بریم.

بیشتر کار ابری ما AWS است — نه چون اسلاید گفته، چون خیلی از پروداکشن از قبل آنجا زندگی می‌کند. Google Cloud و Azure را هم اجرا می‌کنیم. کانتینر با Docker؛ Kubernetes و Helm وقتی واقعاً ارکستراسیون لازم دارید. Terraform برای قطعاتی که نباید در کنسول با کلیک سر هم شوند.

CI همان GitHub Actions یا GitLab است. مشاهده‌پذیری Prometheus و Grafana، یا Datadog و Sentry اگر از قبل در حساب باشد. ستون پیام Kafka یا RabbitMQ است. این را به‌اندازهٔ مرحله‌ای که هستید می‌گیریم. محصول دونفره مش سرویس لازم ندارد.

• API، ورکر و پایپ‌لاین داده
• AWS، Google Cloud و Azure
• کانتینر، Kubernetes و Terraform
• CI/CD، مانیتورینگ و لاگ آمادهٔ حادثه

در عمل

• AWS: محاسبه، ذخیره‌سازی، RDS، Lambda، شبکه و IAM بدون تئاتر
• Google Cloud و Azure وقتی از قبل ابر خانه است
• ایمیج Docker، Kubernetes، Helm و اندازه کلاستر معقول
• Terraform تا زیرساخت کدی باشد که بتوانید بازبینی کنید
• GitHub Actions، GitLab CI یا Jenkins — با آنچه دارید کار می‌کنیم
• Nginx، Cloudflare، Linux و شبکه خسته‌کننده بینشان
• Postgres، MySQL، Redis، Elasticsearch، Kafka و RabbitMQ
• Prometheus، Grafana، Datadog و Sentry تا پروداکشن را ببینید
• Ansible برای ناوگانی که هنوز همه کانتینر نیست
• تحویل گرفتن پلتفرم به‌ارث‌رسیده: پایدار کردن، بعد گسترش