توسعه هوش مصنوعی

چه پوشش می‌دهیم

مدل زبان را در محصولاتی می‌گذاریم که مردم از قبل استفاده می‌کنند: پشتیبانی، سند، جستجو. بازیابی، ارزیابی و گاردریل تا کیفیت چیزی باشد که ببینید، نه امید.

مدل را در محصولاتی می‌گذاریم که مردم از قبل استفاده می‌کنند. یعنی بازیابی روی داده شما، ابزاری که مدل اجازه دارد صدا بزند، و راهی برای دیدن وقتی جواب غلط می‌رود.

Python، FastAPI و LangChain کنار همان APIهای Node یا Go بقیه محصول می‌نشینند. OpenAI و Anthropic را وقتی مدل درست‌اند استفاده می‌کنیم؛ Hugging Face، TensorFlow و PyTorch وقتی چیزی لازم دارید که خودتان اجرا کنید.

اگر چت‌بات تمام چیزی است که لازم دارید، می‌گوییم. اگر برای پروداکشن آماده نیست، آن را هم می‌گوییم.

• اپ LLM، کمک‌خلبان و ایجنت
• RAG روی اسناد و API شما
• ارزیابی، ردیابی و گاردریل
• سرویس Python کنار محصول

در عمل

• دستیار پشتیبانی و داخلی که ابزار شما را صدا می‌زند
• جستجو و پرسش‌وپاسخ روی PDF، تیکت و پایگاه دانش
• پایپ‌لاین استخراج و طبقه‌بندی سند
• OpenAI، Anthropic و مدل باز از طریق Hugging Face
• جستجوی برداری با Qdrant، Postgres یا Redis
• LangChain جایی که کمک می‌کند — Python ساده وقتی نمی‌کند
• TensorFlow و PyTorch برای مدل سفارشی وقتی API جور نیست
• بازبینی حریم خصوصی پیش از خروج هر چیز از VPC شما