مطالعات موردی/Trafflytic

شمارش طبقه‌بندی‌شده خودرو از فیلم دوربین معمولی

مطالعه ترافیک بدون گروه جاده: ماشین، اتوبوس، کامیون و حرکت گردش از ویدیویی که شهر یا مشاور از قبل دارد.

مشتری
Trafflytic
مکان
ایالات متحده
سال
2025

هوش مصنوعی · وب

info@lyrocode.com

ترافیک شهری سر تقاطع — فیلمی که Trafflytic طبقه‌بندی می‌کند

ورودی

ویدیو

خروجی

شمارش طبقه‌بندی‌شده

سال

2025

عکس از کار

عکاسی که با محصول جور است — ساختمان، کف، لباس، جاده — نه استوک آدم‌هایی که به لپ‌تاپ اشاره می‌کنند.

بزرگراه با انواع مخلوط خودرو — مسئله طبقه‌بندی
تقاطع شهری استفاده‌شده برای شمارش حرکت گردش
ترافیک عصر از صندلی راننده — جایی که شمارش واقعاً شروع می‌شود

کار

مشاور و شهر هنوز آدم می‌فرستند سر تقاطع با کلیکر بنشیند. فیلم اغلب از قبل هست. شمارش طبقه‌بندی‌شده می‌خواستند — خودروی سبک، سنگین، اتوبوس — و حرکت گردش، با گزارشی که در PDF بگذارند، نه حلقه دمو.

هوا، شب و زاویه عجیب دوربین آشکارساز ساده‌لوح را می‌شکند. محصول باید بگوید کی کلیپ غیرقابل‌استفاده است، نه عدد اختراع کند.

چه ساختیم

آپلود یا RTSP داخل، شمارش طبقه‌بندی‌شده بیرون. برای کلاس خودرو و حرکت از تقاطع آموزش دادیم، بعد در اپ وب پیچیدیم: جاب، کلیپ، QA، خروجی. اطمینان و پوشش کنار عدد می‌نشیند.

مهندسی مدل و قسمت‌های خسته‌کننده دور آن است — طول کلیپ، تقسیم ساعت روز، CSV که برنامه‌ریز حمل‌ونقل از قبل بلد است باز کند.

کجا نشست

مطالعه‌ای که قبلاً یعنی گروه روی جدول بود می‌تواند از ویدیو شروع شود. مشتری شمارش کلاس و گردش می‌گیرد با رد این‌که عدد چطور ساخته شد. فیلم بد پرچم می‌خورد به‌جای پر شدن.

استک

با چه منتشر کردیم — برای این محصول انتخاب شده، نه برای اسلاید.

  • Python
  • TensorFlow
  • FastAPI
  • React
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Docker
وقتی مجبوریم هنوز شمارش میدانی می‌کنیم. برای بقیه، ویدیو را آپلود می‌کنیم و کلاس و گردش می‌گیریم. اگر کلیپ آشغال باشد، محصول می‌گوید — همان اعتماد ساخت.
Nadia·Operations, Trafflytic

بگویید چه می‌سازید.

معمولاً ظرف یک روز کاری پاسخ می‌دهیم. ایمیل بزنید به info@lyrocode.com اگر ترجیح می‌دهید فرم را رد کنید.

جلسهٔ کاری — گفتگویی که بیلد را شروع می‌کند