مطالعات موردی/Omno AI

بینایی ماشین به‌عنوان محصول، نه دموی آزمایشگاه

سرویس بینایی مشترک برای خرده‌فروشی، ورزش و ترافیک — یک پایپ‌لاین، کار متفاوت، کنسولی که مشتری بتواند وارد شود.

مشتری
Omno AI
مکان
ایالات متحده
سال
2025

هوش مصنوعی · SaaS

info@lyrocode.com

مهندس در آزمایشگاه بینایی — مدلی که باید از دفترچه بیرون برود

شکل

Vision SaaS

عمودی‌ها

3

سال

2025

عکس از کار

عکاسی که با محصول جور است — ساختمان، کف، لباس، جاده — نه استوک آدم‌هایی که به لپ‌تاپ اشاره می‌کنند.

سخت‌افزار و دوربین روی میز برای تست پایپ‌لاین
زمین فوتبال — یکی از محیط‌های دوربین زنده که Omno پشتیبانی می‌کند
داخل خرده‌فروشی استفاده‌شده به‌عنوان محیط دوربین دوم

کار

مدل در دفترچه کار می‌کرد. مشتری محصول لازم داشت: آپلود یا استریم، جاب، نتیجه، صورتحساب. خرده‌فروشی، ورزش و ترافیک آشکارساز مشترک دارند اما نه گزارشی که مشتری می‌خواهد ببیند.

هر عمودی در خطر فورک شدن بود. باید یک پایپ‌لاین نگه می‌داشتیم بدون این‌که هر داشبورد مصالحه شود.

چه ساختیم

لایه استنتاج و جاب مشترک، بعد اپ عمودی نازک روی آن — شمارش برای فروشگاه، رویداد برای محل، خودرو برای کریدور. کنسول SaaS جایی است که مشتری سایت، دوربین و خروجی می‌سازد.

ارزیابی را بخشی از محصول دانستیم: کلیپی که QA را رد می‌کند بی‌صدا عدد نمی‌شود. همان افراد روی مدل و API، تا کنسول دربارهٔ آنچه شبکه می‌تواند دروغ نگوید.

کجا نشست

Omno کنسول می‌فروشد، نه ریزش پژوهش. جاب دوربین تازه پایپ‌لاین را دوباره استفاده می‌کند. گزارش عمودی مشخص می‌ماند بدون سه کدبیس برای زنده نگه داشتن.

استک

با چه منتشر کردیم — برای این محصول انتخاب شده، نه برای اسلاید.

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • FastAPI
  • React
  • AWS
  • Docker
  • PostgreSQL
مدل داشتیم. محصول نداشتیم. با ما نشستند تا مشتری بتواند وارد شود، دوربین اجرا کند و گزارش دانلود کند بدون زنگ زدن به مهندس.
Lina·Engineering, Omno AI

بگویید چه می‌سازید.

معمولاً ظرف یک روز کاری پاسخ می‌دهیم. ایمیل بزنید به info@lyrocode.com اگر ترجیح می‌دهید فرم را رد کنید.

جلسهٔ کاری — گفتگویی که بیلد را شروع می‌کند