Leistungen
KI-Entwicklung
Ein Chatfenster ist kein Produkt. Wir verdrahten Modelle mit Ihren Daten und Systemen und messen dann, ob Antworten tatsächlich nützlich sind. Wenn ein Feature nicht produktionsreif ist, sagen wir das, bevor Sie dafür bezahlen, es herauszufinden.
info@lyrocode.com
Was wir abdecken
Wir setzen Sprachmodelle in Produkte, die Leute schon nutzen: Support, Dokumente, Suche. Retrieval, Evaluation und Guardrails, damit Qualität etwas ist, das Sie sehen, nicht erhoffen.
Wir setzen Modelle in Produkte, die Leute schon nutzen. Das heißt Retrieval über Ihre Daten, Tools, die das Modell aufrufen darf, und ein Weg zu sehen, wann Antworten schiefgehen.
Python, FastAPI und LangChain sitzen neben denselben Node- oder Go-APIs wie der Rest des Produkts. OpenAI und Anthropic, wenn das das richtige Modell ist; Hugging Face, TensorFlow und PyTorch, wenn Sie etwas brauchen, das Sie selbst betreiben.
Wenn ein Chatbot reicht, sagen wir das. Wenn es nicht produktionsreif ist, sagen wir das auch.
- LLM-Apps, Copiloten und Agents
- RAG über Ihre Dokumente und APIs
- Evaluation, Tracing und Guardrails
- Python-Services neben dem Produkt
In der Praxis
- Support- und interne Assistenten, die Ihre Tools aufrufen
- Suche und Q&A über PDFs, Tickets und Wissensbasen
- Pipelines für Dokumentenextraktion und Klassifikation
- OpenAI, Anthropic und offene Modelle über Hugging Face
- Vektorsuche mit Qdrant, Postgres oder Redis
- LangChain, wo es hilft — schlichtes Python, wenn nicht
- TensorFlow und PyTorch für eigene Modelle, wenn eine API nicht passt
- Privacy-Review, bevor etwas Ihre VPC verlässt
Technologien, mit denen wir arbeiten
Das sind Werkzeuge, mit denen wir ausliefern. Wir wählen für das Produkt und das Team, das es weiterführt — nicht für eine Folie.
Modelle & Frameworks
OpenAI
Anthropic
Hugging Face
LangChain
TensorFlow
PyTorch
Python
FastAPI
Daten, Suche & Serving
Qdrant
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Node.js
Go
Docker
AWS
Produktoberfläche
React
Next.js
TypeScript
GraphQL
Fragen, die wir oft hören
- Ist das nur ein ChatGPT-Wrapper?
- Nein. Retrieval, Evaluation, Guardrails und die Integrationen um das Modell herum sind die Arbeit.
- Können Sie mit internen Unternehmensdaten arbeiten?
- Ja. Pipelines sitzen auf Ihren Dokumenten und APIs. Privacy wird geprüft, wenn die Domäne es verlangt.
- Welche Modelle und Tools nutzen Sie?
- OpenAI und Anthropic für die meisten Produktfeatures. Hugging Face, TensorFlow und PyTorch, wenn Sie ein Modell hosten. LangChain, FastAPI und Python für die Pipeline. Qdrant, Postgres oder Redis für Retrieval. Wir wählen für die Aufgabe — nicht für den Blogpost.
Sagen Sie uns, was Sie bauen.
Wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags. Schreiben Sie an info@lyrocode.com, wenn Sie das Formular lieber überspringen.
