Fallstudien/Trafflytic
Klassifizierte Fahrzeugzählungen aus gewöhnlichem Kameramaterial
Verkehrsstudien ohne Straßencrew: Pkw, Busse, Lkw und Abbiegebewegungen aus Video, das eine Stadt oder ein Consultant schon hat.
- Kunde
- Trafflytic
- Standort
- Vereinigte Staaten
- Jahr
- 2025
KI · Web
info@lyrocode.com
Input
Video
Output
Klassifizierte Zählungen
Jahr
2025
Bilder aus der Arbeit
Fotografie, die zum Produkt passt — die Gebäude, der Floor, die Kleidung, die Straße — kein Stock von Leuten, die auf einen Laptop zeigen.
Die Aufgabe
Consultants und Städte schicken immer noch Leute mit einem Klicker an eine Kreuzung. Das Footage existiert oft schon. Sie brauchten klassifizierte Zählungen — leichte Fahrzeuge, Schwere, Busse — und Abbiegebewegungen, mit einem Report, den sie in ein PDF legen können, kein Demo-Reel.
Wetter, Nacht und merkwürdige Kamerawinkel zerlegen naive Detektoren. Das Produkt muss sagen, wann ein Clip unbrauchbar ist, nicht eine Zahl erfinden.
Was wir gebaut haben
Upload oder RTSP rein, klassifizierte Zählungen raus. Wir haben auf Fahrzeugklassen und Bewegung durch eine Kreuzung trainiert und es in eine Web-App gewickelt: Jobs, Clips, QA, Export. Confidence und Coverage sitzen neben der Zahl.
Die Engineering-Arbeit ist das Modell und die langweiligen Teile darum — Cliplänge, Time-of-day-Splits, ein CSV, das der Verkehrsplaner schon öffnen kann.
Wo es gelandet ist
Eine Studie, die früher eine Crew am Bordstein bedeutete, kann mit Video beginnen. Kunden bekommen Klassen- und Abbiegezählungen mit einer Spur, wie die Zahl entstanden ist. Schlechtes Footage wird markiert statt aufgefüllt.
- Fahrzeugklassifikation aus Video
- Turning-Movement- und Time-Split-Zählungen
- Job-Queue, QA und CSV/PDF-Export
- Coverage und Confidence auf jedem Clip
Stack
Womit wir ausgeliefert haben — gewählt für dieses Produkt, nicht für eine Folie.
Python
TensorFlow
FastAPI
React
Next.js
PostgreSQL
AWS
Docker
“Feldzählungen machen wir immer noch, wenn wir müssen. Für den Rest laden wir das Video hoch und bekommen Klassen und Abbiegungen. Wenn ein Clip Müll ist, sagt das Produkt das — deshalb haben wir ihm vertraut.”
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