تطوير الذكاء الاصطناعي

ما نغطيه

نضع نماذج اللغة في منتجات يستخدمها الناس أصلاً: دعم ومستندات وبحث. استرجاع وتقييم وحواجز حتى تكون الجودة شيئاً ترونه، لا تأملونه.

نضع النماذج في منتجات يستخدمها الناس أصلاً. يعني ذلك استرجاعاً على بياناتكم، وأدوات يُسمح للنموذج باستدعائها، وطريقة لرؤية متى تخطئ الإجابات.

Python وFastAPI وLangChain بجانب واجهات Node أو Go نفسها لبقية المنتج. نستخدم OpenAI وAnthropic حين يكونان النموذج المناسب؛ Hugging Face وTensorFlow وPyTorch حين تحتاجون شيئاً يمكنكم تشغيله بأنفسكم.

إن كان روبوت دردشة كل ما تحتاجون، سنقوله. وإن لم يكن جاهزاً للإنتاج، سنقول ذلك أيضاً.

• تطبيقات LLM ومساعدون ووكلاء
• RAG على مستنداتكم وواجهاتكم
• تقييم وتتبع وحواجز
• خدمات Python بجانب المنتج

في الممارسة

• مساعدو دعم وداخليون يستدعون أدواتكم
• بحث وأسئلة وأجوبة على PDF وتذاكر وقواعد معرفة
• مسارات استخراج وتصنيف مستندات
• OpenAI وAnthropic ونماذج مفتوحة عبر Hugging Face
• بحث متجه مع Qdrant أو Postgres أو Redis
• LangChain حيث يساعد — Python صريح حين لا يساعد
• TensorFlow وPyTorch لنماذج مخصصة حين لا تناسب واجهة
• مراجعة خصوصية قبل أن يخرج أي شيء من VPC لديكم