案例/MaxReviewer
为多门店餐厅和商铺做的评价运营
收集并回复 Google 和店内评价的平台 — 桌上的二维码、经理的队列、听起来不像机器人的草稿。
- 客户
- MaxReviewer
- 地点
- 墨西哥
- 年份
- 2024
SaaS · AI · 移动端
info@lyrocode.com
用户
经理
界面
Web + 移动端
年份
2024
作品中的照片
与产品匹配的摄影 — 建筑、楼面、服装、道路 — 不是指着笔记本的人像图库。
任务
多门店餐厅淹没在 Google 评价和纸质意见卡里。回复迟到或照抄。老板要等评分已经动了，才知道哪家分店在下滑。
员工需要在出餐口用手机就能用的东西，不是桌面 CRM。草稿回复必须听起来像这家店，而且语言对。
我们做了什么
桌上的二维码和简短店内流程汇入同一个收件箱。门店、评分和未回复线程在一个队列里。草稿先生成再编辑 — 没有人就不会发出去。
产品是经理应用。老板的周视图用 Web；当班的人用移动端。我们把 Google 的规则做进产品，这样「好心」的自动化不会让店铺被罚。
落在哪里
老板在一处看到全部门店。员工从现场回复。草稿缩短回复时间，又不会无人监督地以品牌名义发出。
- 多门店评价收件箱
- 二维码和店内收集流程
- 需人工发送的草稿回复
- iOS 和 Android 经理应用
技术栈
交付时用的 — 为这个产品选，不是为幻灯片选。
Next.js
React
TypeScript
Node.js
PostgreSQL
OpenAI
React Native
Expo
“我管好几间厨房。我不坐在笔记本前。他们给了我手机上的队列和我会真正发出去的草稿 — 不是假装是我们的聊天机器人。”
