Кейсы/Adlytic AI

Аналитика аудитории в магазине с камер, которые уже на полу

Компьютерное зрение для ритейла: кто в проходе, сколько остаются, какие витрины получают внимание — без новой аппаратной стойки.

Клиент
Adlytic AI
Локация
США
Год
2025

AI · SaaS

info@lyrocode.com

Торговый зал такого типа, какой Adlytic анализирует с существующих камер

Вход

Существующее CCTV

Выход

Метрики магазина

Год

2025

Фото с работы

Съёмка, которая соответствует продукту — здания, зал, одежда, дорога — а не сток людей, тыкающих в ноутбук.

Овощной ряд супермаркета — такого рода зал Adlytic читает с камер
Очередь на кассе, по которой измеряют dwell и очередь
Продуктовая витрина — такого рода оборудование Adlytic оценивает по вниманию

Задача

У ритейл-команд камеры уже есть. Они не хотели новую коробку на каждом потолке. Нужны были подсчёты, время пребывания и внимание к витринам по уже собираемому видео — с дашбордом, который прочитает управляющий магазином, а не исследовательский блокнот.

Модель должна работать при разном свете, углах камер и планировках. Приватность важна: лиц в продукте, который видит клиент, нет.

Что собрали

Пайплайн зрения сел на существующие RTSP и файловые дропы. Люди и зоны, не личности. Дашборды уровня магазина в React-приложении: сегодняшний зал, эта неделя против прошлой, какой endcap мёртвый.

Обучение и оценка остаются в Python. Продукт, в который заходит ритейлер, — SaaS-консоль: площадки, камеры, отчёты — а не экспорт из Jupyter.

К чему пришли

Ритейлеры получают цифры по проходам и витринам с камер, за которые уже заплатили. Консоль — то, что региональный менеджер может открыть в понедельник. Лица не покидают границу обработки, на которую согласился клиент.

Стек

Чем выпускали — выбрано под этот продукт, а не под слайд.

  • Python
  • PyTorch
  • FastAPI
  • React
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Docker
Нас достали подрядчики, которые хотели, чтобы мы сняли камеры. Lyro Code использовали то, что уже на стене, и дашборд — то, что мои ops-люди реально открывают.
Omar·Product, Adlytic AI

Расскажите, что вы строите.

Обычно отвечаем в течение одного рабочего дня. Напишите на info@lyrocode.com, если удобнее обойтись без формы.

Рабочая сессия — разговор, с которого начинается сборка