Cases/Adlytic AI

In-store audience-analytics van camera's die al op de vloer hangen

Computer vision voor retail: wie er in het gangpad is, hoe lang ze blijven, welke displays aandacht krijgen — zonder een nieuwe hardwarestack te installeren.

Klant
Adlytic AI
Locatie
Verenigde Staten
Jaar
2025

AI · SaaS

info@lyrocode.com

Een retailvloer van het soort dat Adlytic analyseert vanaf bestaande camera's

Input

Bestaande CCTV

Output

Winkelmetrics

Jaar

2025

Foto's van het werk

Fotografie die bij het product past — de gebouwen, de vloer, de kleding, de weg — geen stock van mensen die naar een laptop wijzen.

Een supermarktgangpad met verse producten — het soort vloer dat Adlytic van camera's leest
Een drukke kassarij gebruikt om dwell en wachtrij te meten
Een productdisplay — het soort armatuur dat Adlytic scoort op aandacht

De opdracht

Retailteams hebben al camera's. Ze wilden geen nieuwe doos aan elk plafond. Ze wilden tellingen, dwell time en displayaandacht uit beeld dat ze al verzamelen — met een dashboard dat een winkelmanager kan lezen, geen onderzoeksschrift.

Het model moet werken over belichting, camerahoeken en winkellayouts. Privacy telt: geen gezichten in het product dat de klant ziet.

Wat we bouwden

We bouwden de visionpipeline om op bestaande RTSP en file drops te zitten. Mensen en zones, geen identiteiten. Store-level dashboards in een React-app: de vloer van vandaag, deze week versus vorige, welke endcap dood is.

Training en evaluatie blijven in Python. Het product waarop de retailer inlogt is een SaaS-console — sites, camera's, rapporten — geen Jupyter-export.

Waar het landde

Retailers krijgen gangpad- en displaycijfers van camera's waarvoor ze al betaalden. De console is iets dat een regional manager op maandag kan openen. Gezichten verlaten nooit de verwerkingsgrens die de klant afsprak.

Stack

Waarmee we opleverden — gekozen voor dit product, niet voor een dia.

  • Python
  • PyTorch
  • FastAPI
  • React
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Docker
We waren het zat van leveranciers die wilden dat we de camera's eruit rukt. Lyro Code gebruikte wat aan de muur hing, en het dashboard is iets dat mijn operations-mensen écht openen.
Omar·Productverantwoordelijke, Adlytic AI

Vertel ons wat je bouwt.

We reageren meestal binnen één werkdag. Mail info@lyrocode.com als je het formulier liever overslaat.

Een werksessie — het gesprek waarmee de bouw begint